KI-Playground, Wissen & Tools
KI-Weiterbildung · Automation · Chatbots · EU AI Act · Datenbanken · Spiele
KI-Weiterbildung mit Zertifikat bei der TÜV Rheinland Akademie — inklusive Projektarbeit. Schwerpunkte: KI-Governance, EU AI Act, Compliance-Anforderungen und ein praxisnahes KI-Abschlussprojekt. Im Juli 2026 erfolgreich abgeschlossen: Abschlussprüfung bestanden, Projektarbeit mit der Note 1 bewertet und mit dem Zertifikat „Manager für angewandte KI Transformation" ausgezeichnet.
Der EU AI Act schafft verbindliche Regeln für KI-Systeme in der EU. Zusammen mit der DSGVO bildet er den rechtlichen Rahmen für den verantwortungsvollen Einsatz von KI im Unternehmen.
Ein praxisorientierter Überblick der Tools und Plattformen, die ich täglich im KI-Kontext einsetze — von Recherche und Automatisierung bis Coding und Design.
Projekt & Zusammenarbeit
KI-Wissen & Recherche
Automation & Workflows
Coding & Prototyping
Design & Bild-KI
Das KI-Wiki erklärt die wichtigsten Begriffe, Konzepte und Technologien der Künstlichen Intelligenz — klar, strukturiert und ohne unnötigen Fachjargon.
KI-Grundlagen
Prompting & Qualität
Agile Begriffe
KI im Unternehmen
Compliance
Agile Methoden ermöglichen schnelle, iterative Entwicklung mit klarem Fokus auf Mehrwert. Besonders in KI-Projekten helfen Scrum und Kanban dabei, Komplexität beherrschbar zu machen.
Die erfolgreiche Einführung von KI im Unternehmen ist kein rein technisches Projekt — es geht um Menschen, Prozesse und eine klare Roadmap vom Piloten zur skalierenden Lösung.
Sichtbarkeit entscheidet, ob eine Website gefunden wird — von Suchmaschinen wie Google und Bing, zunehmend aber auch von KI-Systemen wie ChatGPT, Claude und Perplexity. Sachlicher Überblick, wo KI bei SEO, SEA, Barrierefreiheit, Sicherheit und Website-Optimierung unterstützen kann — mit Praxisbeispiel ibetmax.com.
Eine praxisorientierte Referenz der wichtigsten Qualitätskriterien moderner Websites — fünf Säulen (SEO, AI SEO, Accessibility, Datenschutz, Sicherheit) mit Bewertung, Aufwand, Nutzen und Relevanz 2026, inklusive Prioritäten-Matrix und Quick Audit.
Datenanalyse ist die Grundlage vieler KI-Projekte: Erst wenn Daten verstanden, bereinigt, visualisiert und richtig interpretiert werden, entstehen belastbare Entscheidungen. Von statistischen Grundbegriffen über Datenqualität bis zu EDA, Korrelation und Unternehmenspraxis.
Ein praxisnaher Kompass für die Arbeit mit Large Language Models: Was ein LLM ist, was es gut kann und wo seine Grenzen liegen, wie gute Prompts aufgebaut werden und wie aus Prompts produktive Workflows entstehen. Dazu Grounding & RAG, Markdown-Dateien, Skills, Konnektoren, ein Tool-Kompass und ein klarer Fokus auf Datenschutz, Quellenprüfung und Human-in-the-loop.
Retrieval-Augmented Generation verständlich erklärt: Wie eine Wissensbasis in Chunks zerlegt wird, wie Embeddings und Cosine Similarity Bedeutungsnähe messbar machen und warum hybride Suche die besten Treffer liefert. Mit animierter Wissenswolke und dem echten RAG-System von Max als Praxisbeispiel – inklusive Grounding, Quellenkontrolle und Wissensupdates.
RAG verstehen →250 Wissensbausteine als interaktive semantische Karte entdecken.
Max Knowledge Graph →
Digitale Spielwiesen, Ideen, Prototypen, Tests und persönliche Projekte.
Kleine Tools, visuelle Tests und digitale Spielereien aus der ersten ibetmax-Phase. Nicht alles ist groß, aber alles gehört zur Geschichte.
Frühe Experimente anzeigen 4 Einträge
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